MATLAB/Simulinkモデルによる「MBD」モデルベース開発支援(オートモーティブソリューション)で「モデル」の品質を向上させるための要求定義のポイント

MATLAB/Simulinkモデルによる「MBD」モデルベース開発支援(オートモーティブソリューション)で「モデル」の品質を向上させるための要求定義のポイント|solution of eXmotion

MATLAB/Simulinkモデルによる「MBD」モデルベース開発支援(オートモーティブソリューション)で「モデル」の品質を向上させるための要求定義のポイント

MATLAB/Simulinkモデルによる「MBD」モデルベース開発支援(オートモーティブソリューション)で「モデル」の品質を向上させるための要求定義のポイント|「要求の可視化/整理」が品質開発の最初の一歩

MATLABSimulink モデルの保守性を低下させる一因として、「要求」が暗黙知であることがあげられます。

この状況で開発されたモデルには「仕様」のみが書かれており、機能要求や品質要求、設計制約などが十分に反映されていません。

これを解決するためには、既存の「制御仕様」を「目的」「要求」「仕様(手段)」に分けて段階的に詳細化しながら形式化することが有効です。詳細は、「要求の定義と仕様化」をご覧ください。このようにして作られた「ヌケモレのない要求と仕様」からは、動作検証のためのテストシナリオを作ります。こうすることで、ISO26262で重視される要求と実装のトレーサビリティも満たすことが出来ます。

MATLAB/Simulinkモデルによる「MBD」モデルベース開発支援(オートモーティブソリューション)で「モデル」の品質を向上させるための要求定義のポイント|USDMによる「要求の可視化/整理」が品質開発の最初の一歩

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